港大開發AI細胞成像工具可加速診斷癌症

【香港中通社2月16日電】香港大學16日公佈，工程學院研究團隊成功開發人工智能細胞成像工具，可以快速準確地診斷癌症病人，提高醫療成效。

研究團隊與港大醫學院及瑪麗醫院合作，成功將最新型的生成式人工智能方法（CytoMAD）應用在肺癌病人身上，以及進行藥物測試。CytoMAD結合團隊專利的微流控技術，可快速、低成本地對人體細胞進行“無標記”成像，幫助醫生在單個細胞的精度水平評估病人的腫瘤。

CytoMAD利用生成人工智能自動校正細胞顯微成像質素，並從細胞圖像中提取原本圖片檢測不到的資訊。CytoMAD的全方位功能確保準確及可靠的數據分析和診斷。

面對顯微鏡下細胞樣本“能見度”低的挑戰，醫生通常採用對樣本進行染色和標記的常用方法。這種方法不僅費時、過程繁瑣，且成本效益低。同時，這也意味著病人需等待一段時間，例如通過血液樣本，才能知道他們的細胞分析結果。

而CytoMAD其中一個主要優勢是“無標記”，意味著準備病人或細胞樣本的步驟更少。這樣節省大量時間和人力，提高診斷和藥物研發過程的速度和效率。

這種新方法也解決了“批次效應”挑戰，由不同實驗批次和條件引起的常見技術差異，例如儀器配置或圖像採集方案的差異，阻礙了對細胞形態的真正生物學解釋。

儘管肺癌高踞全球致命癌症首位，但CytoMAD的應用不僅限於肺癌病人。通過採用省時的“無標記方法”，以及由生成式人工智能驅動的高速成像和診斷功能，CytoMAD可以縮短藥物篩選的漫長過程。

展望未來，研究團隊其中一個主要目標是訓練模型，使醫生能夠預測潛在病人的癌症或其他疾病。